看任务，不给人定价。
技术可以完成某项任务，不代表整个职业会消失。我们区分能力、采用与社会影响。
THE HUMAN–AI FRONTIER交互概念版 / 001
MACHINE CAPABILITY
HUMAN POSSIBILITY
X 0.38 Y 0.62 Z ∞移动指针 · 探索边界 FRONTIER SIGNALS
代码与软件 68.4 ↗视觉与设计 61.2 ↗音视频创作 54.8 ↗教育与知识 43.6 ↗科研与医疗 37.2 ↗机器人与制造 29.5 ↗体育与竞技 18.7 ↗公共与日常 24.1 ↗
模拟观测01 / THE SECTOR ATLAS
变化，并不均匀。
有些边界已被穿越，有些仍然坚固。选择一个领域，看看变化发生在哪里。
所有分值为交互演示，尚不代表经过验证的行业评估。
02 / UNDER THE SURFACE
不只一个数字。
是六个方向的变化。
能力突破只是起点。成本、可靠性与实际采用，
共同决定 AI 离真实世界还有多远。
当前模拟 对照基线
ILLUSTRATIVE DATA
能力成熟度领先，真实部署仍有距离。MODEL v0.1 ↗
03 / SIGNAL, NOT NOISE
变化留下了证据。
从原始发布到研究报告，沿着来源，理解技术的真实进展。
还没有收藏。点击卡片右上角的书签，把值得关注的信号留下来。
i
本版提供可追溯的公开来源。自动抓取、去重与 AI 评分尚未接入；不把演示内容包装成实时事实。
04 / WHAT IF?
如果边界
继续向前？
拖动滑块，改变一个假设性的 AI 能力水平。
这是用来思考的模型，不是对未来的预言。
假设能力水平39%
0 / 工具辅助50 / 人机协作100 / 高度自主
05 / OUR APPROACH
大胆观察，谨慎判断。
“吞噬”是一种提问。
证据，才是我们接近答案的方式。
每个信号，都有出处。
原始发布、研究报告与机构官网优先。保留来源与日期，让判断可以被质疑、被复核。
承认不知道的部分。
当前分值与曲线均为演示。生产版本需要公开的证据规则、人工复核和可解释的不确定性。