FIELD 07 / Society & everyday

公共与日常技术进入社会,规则也要跟上。

从公共服务到日常工作,AI 的影响需要放在组织、制度和真实使用情境中观察。这里记录采用研究与治理框架。

公共服务办公协作社会采用治理问责
阅读 3 条领域证据 ↓
公共与日常工作流概念图,非实测数据
工作流概念图 · 编辑绘制 · 不表示实测进展
WHAT TO WATCH

把“AI 能做什么”
拆成具体环节。

  1. 01识别需求
  2. 02辅助处理
  3. 03人类决定
  4. 04公开问责
EVIDENCE DOSSIER

这个领域,已有的证据。

按原始发布日期排序。产品说明与实证研究分开标注。

公共与日常 / 政府实践指南

英国政府 AI Playbook:从选型走向安全部署

新版手册提出公务人员使用 AI 的十项原则,并说明 AI 的能力、风险及政府选择、采购和部署方法;扩展了 2024 年生成式 AI 框架。

英国 Government Digital Service核验 2026.11.12
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公共与日常 / 研究发布

GraphCast:机器学习生成十天天气预报

GraphCast 可在单台 TPU v4 上不到一分钟生成十天预报;在评估的 2,760 个变量与预报时效组合中,89.3% 优于 HRES。

Google DeepMind核验 2026.11.12
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公共与日常 / 风险管理框架

NIST AI RMF 1.0:把风险管理带入部署流程

NIST 发布供组织自愿使用的 AI 风险管理框架,帮助设计、开发、部署和使用 AI 的组织管理风险与可信性。

美国国家标准与技术研究院核验 2026.11.12
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THE LIMIT OF THE EVIDENCE

看到进展,也保留边界。

机构发布的原则并不自动等于落实;采用率、能力测试和岗位影响不是同一个指标。

本栏目是资料导读,不是行业采用率、投资建议或职业替代预测。